也可以写成描述性摘要

Mostafa@@2

我见过它生成的转录文本在正确识别姓名大小写、处理特殊或复杂的标点符号以及段落分隔方面表现出色。但我也见过它在我的纽约口音和非晦涩的措辞上犯错，甚至对我自造的单词“Cowicature”的识别也完全错误。这个算法总体来说很好，但也有失灵的时候。

这里就引出了一个我逐渐接受的短语，它是人工智能的另一种说法：“算法强度”。人类赋予机 电报数据库 器生命和意志的需求由来已久；但大多数看过这套机制背后代码的人都会认同——它不过是代码而已。唯一的区别在于，如今用于得出结果的计算能力和数据量，远远超过了十年前或二十年前人们认为的极限。



而且速度无与伦比——Whisper 转录我五年来的每周播客节目，总共只用了大约 4 个小时，而这仅仅是因为它在队列系统中被设置为优先级较低的操作。要知道我所有上传的播客节目在 Whisper 里总共存放了多久有点复杂，但我粗略估计，这些节目加起来相当于我连续两天半的时间，内容涵盖了从编程和编译器到夏令营和家庭等各种关于科技和情感的话题。我可以向你保证——我根本不可能很快把这些播客节目转录出来，我也不会找人代劳。虽然我为自己的创作感到自豪，但我现在根本没能力在一个月内录制四期播客节目，然后把它们整理成文字。


这让我想到最近我一直在不断改进用于算法分析的工具和环境。我开始让一个大型语言模型分析生成的文本转录稿，并为特定的播客节目创建摘要。

在普遍采用算法强度访问两年多之后，它仍然是一项非常不完善且略显怪异的施法工作。我的请求与其说是要求它“总结这段文字”，不如说更像是校长在学校里训话，或是《龙与地下城》游戏里的文本：