智能的活动的有效
然而 即使在这里也面临着挑战。 需要员工培训以及与现有系统集成 值得注意的是 人工智能解决方案距离理想还很远 需要人类的支持才能有机会学习如何正确有效地工作。反过来 操作这些工具的员工应该提前接受适当的培训 并通过不断出现的更新系统地扩展他们的知识。 我们还应该考虑哪些其他挑战 这些主要是 认识到人工智能需要时间来学习和理解品牌目标、客户偏好和趋势 需要提供具有定性、准确和代表性数据。的工具以避免错误； 需要将人工智能解决方案与内部营销自动化系统、 等集成； 有义务满足用户隐私要求。 与使用人工智能解决方案相关的成本 营销中的人工智能是基于特定资源程序、平台和设备的运作。您应该做 瑞典电话号码列表 好承担 次性或多次费用的准备 与开发测量工具有关 这将有助于验证使用人工性； 用于购买许可证、实施和集成系统、可能的设置修改以及扩大人工智能营销业务的规模； 关于工具操作。
https://static.wixstatic.com/media/872b0b_c474f38c9a3341c6b01944b7a07494d5~mv2.jpg/v1/fill/w_656,h_437,al_c,lg_1,q_80,enc_auto/872b0b_c474f38c9a3341c6b01944b7a07494d5~mv2.jpg
中的潜在错误 这可能会转化为实际的财务或形象损失。 营销如何利用 的优势 从降低广告费用 到节省员工时间 再到打造更好的客户体验。人工智能在营销方面有很多好处。如何让 营销真正发挥作年营销和销售人工智能报告》的作者报告称 在理解人工智能在营销中提供的术语和机会方面 %的营销人员认为自己是初学者。此外 人工智能工具相对较新且仍在不断发展 因此该行业的新手可能难以预测长期影响。
頁:
[1]